〜AI関連技術は急速な進歩を遂げ、社会への普及が急速に広がっています。AIの利便性を享受したい一方で、安全性の確保への要求も高まっています。AIの安全性に関するグローバルな議論とは～

＜講演概要＞
2024年2月、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）にAIセーフティ・インスティテュート（AISI）を設置し、米英の同種の機関とともにAIの安全性確保のための実務的なガイドラインや評価手法の検討、各種の技術的な調査研究等を行っています。本講演では、AISIの取組をはじめ、主にAIの安全性に関する最新動向を紹介します。

＜プロフィール＞
東京大学大学院公共政策学教育部修了、米コロンビア大学国際公共政策大学院修了（公共経営学修士）、2007年経済産業省入省（旧：国家一種経済職試験合格）後、経済産業大臣政務官秘書官を経て、商務情報政策局総務課課長補佐等を歴任。2015年にNewsPicks社の日本の政治・政策分野のプロピッカーの7人のうちの１人に選出。2018年に（一社）Public Meets Innovationを設立し、Co-Founder・理事。2020年に、東京大学未来ビジョン研究センター特任研究員に着任。また、Publink社の政策プロフェッショナルとして、プロパブリンガルに選出。近共著に「クリエイティブ・ジャパン戦略（白桃書房）」がある

小田切 未来 氏

IPA デジタル基盤センター 副センター長
AIセーフティ・インスティテュート（AISI）事務局次長

＜講演概要＞
2023年から急激なブームとなっている生成AIについて、どう業務に活用してトランスフォーメーションに繋げていくのか、日立グループの取り組みや事例、ユースケースなどを紹介する。また生成AI利用環境を整備した企業が増えているが、社内での利用者が一部に留まる・社内文書の回答精度が低いなど、よくある課題に対する解決の方向性について紹介する。

<プロフィール>
1998年 株式会社 日立製作所に入社。2012年～ AI/ビッグデータ利活用を支援する「データ・アナリティクス・マイスター・サービス」を立上げ。銀行・保険、流通・小売、製造業、鉄道などさまざまな業種の顧客に対し、多数のAI/ビッグデータ利活用プロジェクトを推進。社内外のデータサイエンティスト育成にも関わる。
2021年～ Lumada Data Science Lab.の共同リーダー。データサイエンスのトップ人材を結集し、より高度な技術・ノウハウが求められる社会課題の解決を推進し、Lumada事業の拡大と人財育成の強化を推進。
2023年 4月～ データサイエンティストおよびデザイナー集団の取り纏め。2023年 5月～ Generative AIセンターの取り纏め。
2023年12月～ DSS CAXO (Chief AI Transformation Officer)。
著書 「実践 データ分析の教科書」

吉田　順 氏

株式会社 日立製作所 Generative AIセンター センター長
DSS CAXO (Chief AI Transformation Officer)