IoT時代のビッグデータ活用方法と具体例

IoTによって、大量のセンサーデータが集まるようになってきて、これらのデータをいかにビジネス価値に結びつけるかが問われている。鍵となるのは、特に分散機械学習の技術であり、またそれを活かした開発・運用技術である。この講演では、IoT時代のデータ分析に必要な技術の最新動向を俯瞰し、この分野で戦略的にビジネス価値を生む方法について議論する。

丸山 宏大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 モデリング研究系 教授 一般社団法人データサイエンティスト協会 理事

プロフィール 1983年東京工業大学修士課程修了。日本IBM東京基礎研究所にて自然言語処理、Webサービス、セキュリティなどの研究開発に従事。同社執行役員、東京基礎研究所長を経て2011年より現職。工学博士。