今後のデータエコシステムに向け重要になってくるエッジ側のデータの生成、応用。特に応用、利活用の分野ではAIでの解析・利用が期待され、データの共有、流通を期待される分野も多方面にわたっている。エッジコンピューティングにおけるAIの活用がどのように重要になってくるかをインテルのテクノロジーの例も含め説明する。

産業向け・コマーシャル向けIoTが謳われて久しいが、ここ1年で予兆検知、設備等の予防保全、パフォーマンス最適化、品質の向上、サービスの向上、より高度な在庫管理など、様々な取り組みが現場に導入され始めようとしている。 それらすべての取り組みは、当然だが現場にて行われており、成功の鍵は如何に現場にてリアルタイムにデータを集め、処理をさせるかに掛かっていることが周知の事実となってきた。
FogHornはそれら問題を解決するため、現場でのデータの収集、処理、解析をすべてリアルタイムで行い、小さなハードウェアでも動くソフトウェアをプラットフォーム化して提供している。またインダストリアル/コマーシャルな世界でFogHornのような新たな取り組みや仕組みを現場へ導入する場合、一番大きな挑戦は“今動いているものをそのままにノウハウを継承したまま変化し続けること” にある。 このセッションでは、FogHornが如何に現場の中でレトロフィットをさせながらリアルタイムデータ処理・解析を行い、AIへまた未来へつなげているかを事例を交えながら紐解いていく。