IoT×機械学習による高精度プラントモデルの作成 高精度のプラントモデルはモデルベース開発成功のカギ

モデルベース開発を導入することによる、生産性＆品質向上効果には大きな期待が寄せられている。一方で、モデルベース開発を導入したが、期待される成果が出せず苦慮されている方々も多いと思われる。
モデルベース開発の利点を十分享受するためには、実物との乖離が小さい、高精度のプラントモデルを導入することが重要である。本セミナーでは当社が取り組んでいるIoTと機械学習を活用した高精度プラントモデル作成について紹介する。

三島 隆司東芝情報システム株式会社 エンベデッドシステム事業部　主幹

プロフィール ‘８６年　東芝情報システム株式会社に入社、2000年にハイブリッド自動車（HEV）のソフトウェア開発に参画。HEVソフトウェア開発業務の中でMATLAB/Simulinkの活用をはじめた。現在は、モデルベース開発のための各種ツール（自社製品）の開発、および、自社のモデルベース開発ソリューションビジネスの企画・推進を行っている。